智能汽车AI专业手艺培训
课程配景
随着AI手艺、汽车电动化和智能化的飞速生长; AI手艺成为继汽车清静性、恬静性以外的焦点手艺,在智能驾驶、智能座舱、底盘控制等领域有主要应用;那事实什么才是汽车行业需要的专业AI手艺呢?
作为汽车电子产品的先进企业,WilliamHill官方网站曾依附总线类产品开发,推出业界前沿的总线类手艺培训课程;AI智能汽车时代,WilliamHill官方网站在AI领域也举行了深入的探索和实践,在视觉识别、传感器融合、BEV、Transformer和端到端等焦点AI手艺结构,量产并大规模交付了ADAS、4D雷达、高级别智能驾驶辅助域控制器等以AI手艺为焦点功效的产品;
应市场需要,WilliamHill官方网站推出汽车专业AI手艺培训,区别于市场上通用AI手艺培训,本培训以AI手艺在汽车上的应用实践出发,涵盖汽车专业AI基础、应用实践;由WilliamHill官方网站资深手艺专家(清北博士讲师团)授课,课程知识周全,授课思绪清晰;为汽车行业从业职员提供强有力的手艺支持,希望在WilliamHill官方网站汽车专业AI手艺的加持下,配合前进,成绩未来!
课程天数
- 课时:2天
讲师先容
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来自清华大学,北京大学结业的硕士、博士
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深耕感知算法、数据闭环、L2+至L4级自动驾驶解决计划及运动控制等焦点偏向
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在BEV多模态融合、高阶感知、端到端自动驾驶等细分领域拥有富厚的实战履历
课程纲要
| 课程内容 | 课程纲要 |
| 深度学习与盘算机视觉基础 |
机械学习的基础看法与要领论; 人工神经网络与深度学习; 分类器与回归器、判别器与天生器; 盘算机视觉典范使命; |
| AI模子基�。篗LP,CNN,RNN与Transformer |
MLP的焦点看法与要领论、应用; 卷积神经网络的焦点看法与要领论、应用; 循环神经网络的焦点看法与要领论、应用; Transformer的焦点看法与要领论、应用; |
| 基于多传感器融合的自动驾驶感知手艺 |
传感器:相机、激光雷达、毫米波雷达; 使命:OD,MAP,FS/OCC,TLR,TSR,界说以及评测要领; 单传感器感知+后融合手艺:mono3D; BEV多传感器前融合:BEVFormer; |
| 感知模子的训练优化战略 |
训练问题:过拟合、样本不平衡,OOD; 优化参数:优化器选取、学习率; 数据处置惩罚:坐标系统一、标签滤除、数值归一化; 数据增强手艺; |
| 自动标注手艺与数据闭环 |
自动标注手艺生长:从逐帧标注+人工修正到4D标注; 三维场景重修手艺; 标注质量筛选与可见性标签; 数据挖掘手艺、影子模式与数据闭环; |
| 强化学习与妄想控制手艺 |
强化学习的焦点看法与要领论; 模拟学习的焦点看法与要领论; 自动驾驶妄想控制使命简介; 基于强化/模拟学习的自动驾驶妄想控制手艺; |
| 大语言模子与多模态大模子 |
大语言模子的看法与生长历程; 大语言模子的训练原理与应用; 从大语言模子到多模态大模子——模态特征对齐; 大语言模子、多模态大模子在自动驾驶领域的应用; |
| 天生式AI的原理及其在自动驾驶中的应用 |
天生式AI的基础看法与生长历程; GAN,VAE,diffusionmodel简介; 天生式AI在自动驾驶领域的应用:数据生产与轨迹天生; |
| 天下模子与自动驾驶闭环仿真器 |
天下模子的基本看法与要领论; 基于大模子和图像天生的天下模子构建; 从感知到规控的闭环仿真手艺; |
| 端到端自动驾驶手艺 |
端到端自动驾驶手艺的基本看法,与古板要领的差别; 端到端模子的数据组成与训练要领; 多阶段端到端与一阶段端到端; 端到端自动驾驶的未来生长与展望; |
若有需求,请联系WilliamHill官方网站:
电话:16619945560(同微信)
邮箱:training@hirain.com
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要害词:
AI培训;人工智能;大语言模子;端到端手艺
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